PixelFresh

更改图片哈希
文件哈希+感知哈希(pHash)

通过 5% 微裁剪和 AI 像素重建同时更改图片的文件哈希和感知哈希。外观相同,哈希每次唯一 — 不上传服务器,在浏览器内处理。

立即免费使用

无需注册。支持电脑和手机。

使用方法

1

5% 裁剪

微调构图改变像素排列

2

AI 像素重建

伽马·通道混合·噪点重排

3

唯一哈希

同时更改文件和感知哈希

何时使用?

将同一商品图片上架到多个平台时,平台用感知哈希(pHash)判定相同图片。从 1 张生成哈希不同的多张,即可在各渠道被识别为不同图片。

常见问题

它是图片视觉内容的指纹。文件略有变化但画面相同时数值相近,平台据此判定“相同图片”。
用 5% 微裁剪改变构图,再用 AI 像素重建(伽马·通道混合·噪点·锐化)重排像素分布,同时更改文件哈希和感知哈希。
不会。外观几乎相同,更改是像素级的细微变化。
是。每次处理随机种子都不同,同一原图每次生成哈希不同的唯一图片。
可以。全部在浏览器内处理,照片不上传。打开一次后即可离线运行。
会的,因为 PixelFresh 修改了实际的像素数据,生成的文件会得到与原图不同的 BlurHash、平均色哈希和感知哈希。虽然图片在观看者眼中看起来一样,但 CMS 或应用从图片中生成的占位符字符串将不再与原图匹配。
可以,PixelFresh 支持一次导入多张图片,并在一次处理中更改每张图片的哈希,使每个文件都获得互不相同的新哈希。所有处理都在你的浏览器本地完成,因此即使批量处理大量图片也不会上传到任何服务器。
PixelFresh 通过肉眼不可见的微小像素调整来更改文件级加密哈希(MD5、SHA-1、SHA-256),让同一张照片生成全新的指纹。同时它还会轻微改变感知哈希(pHash),而图片在视觉上与原图保持完全一致。
PixelFresh 会对像素做细微调整,同时改变文件的加密哈希和感知哈希值,使处理后的图片不再与原图匹配为同一文件。这些改动肉眼几乎无法察觉,但计算出的哈希值会明显不同。它适用于正当的重新发布与测试场景。

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